AI 与智能体 Stack Exchange · 2025-01-10

旗舰机里塞着本地大模型，但没人知道各机型真实能力差多少

Flagship phones ship local LLMs, but nobody knows how they really compare across devices

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谁在提Stack Exchange · 2025-01-10 · 1 赞
想要什么旗舰机里塞着本地大模型，但没人知道各机型真实能力差多少
能做成什么端侧 LLM 众包基准平台：用户一键跑测试集匿名上报，出机型/芯片能力榜；面向厂商与开发者卖报告。

原帖原话

“High-end phones have embedded LLMs accessible via AICore, usable offline. I'm building an app on this SDK and want to crowdsource real responses across devices.”

“高端 Pixel/三星/小米等手机通过 AICore 内置了可离线使用的 LLM。我在开发用这个 SDK 做端侧任务的 App，想众包收集各机型上的真实响应表现。”
— Stack Exchange · 2025-01-10 · softwarerecs.stackexchange.com/questions/91759/how-t…

需求背景与痛点

痛在哪

端侧模型碎片化：同一提示词在不同手机上能力差异大、无公开基准，开发者适配全靠自费买机试错。

可以做成什么

能做成什么

端侧 LLM 众包基准平台：用户一键跑测试集匿名上报，出机型/芯片能力榜；面向厂商与开发者卖报告。

怎么验证它

读完原帖的评论区，把重复出现的具体场景记下来——重复次数就是需求的密度。
搜索「端侧模型 / 基准测试」相关的现有工具，确认它们只覆盖了哪一环。
用一句话落地页，投回 Stack Exchange 或同类社群，看有没有人主动问价格。

已有方案与差异

实验室基准（样本少、非真实机型）；论坛零散反馈

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